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取代移动的第四纪元:The Age of Conte

发布时间:2015-04-17 13:06:48
取代移动的第四纪元:The Age of Context Retric??2015/03/14 00:05取代移动的第四纪元:The Age of Context

Ben Thompson在《消费者技术的第四纪会是什么?》这篇文章里把comsumer computing划分出了三个纪元,分别是:PC纪、互联网纪和移动纪。我们目前在移动纪里已经走了近7个年头,按照 PC 纪和互联网纪的时长来看,应该走到一半了,Ben甚至感觉“我们可能还走得更快了一点”。所以,从现在思考未来不远的第四纪元,也许并不是什么荒唐的事情。

今天在medium上看到了Christian Hernandez写的一篇名叫Into the Age of Context的文章,这位White Star Capital的VC给出了另一种更具象的第四纪元,其中的思考也很有意思,先分享下他对第四纪元的看法:

  • 第四纪元将会是The Age of Context,这个概念是此前Robert Scoble 和 Shel Israel在一本书中提出来的。在这个新的纪元里,用户个人数据(比如日程时间表、邮箱、位置信息)将与公共服务数据(比如交通数据、空气质量)、应用层级数据(比如Uber的打车价格、通过FitBit记录的步行数据)有机的结合起来,以此驱动用户产生一个动作(比如驱动我通过步行去一个地方而不是打车)。

  • 这会是一个布满传感器和口袋级可计算设备的全新的纪元,通过传感器记录各种各样全方位的数据,再由可计算设备从数据中提炼出有价值的信息,并且利用机器学习算法自动向用户返回一个最优的动作驱动。在这个纪元里,电子设备服务将大大提高我们人类自身的生物计算能力,或者改善我们的行为动作。

我同意这个观点。如果你站在现在这个节点上看,就会发现,周围正在酝酿着一些能够为未来埋下伏笔的发展趋势,一旦这几股趋势汇合起来,很容易就会导出上面提出的第四纪元这种结果。

其中最大的一个伏笔应该是各种各样口袋大小的超级计算机。正在代表移动时代的智能手机不用多说,看看这篇文章你就会明白。除了手机,还有各种可穿戴设备,比如手表(Apple Watch)、眼镜(Google Glass)等等。物联网是另一个伏笔,智能手机和可穿戴设备提供用户贴身的数据,物联网则为环境提供与人互动的数据。

这些智能设备不仅会围绕用户提供无处不在的传感器,还会提供无处不在的计算能力——但最重要的一点是,这些可计算设备会带来一个完善的生态系统,这个生态系统里充满各种各样应有尽有的应用、服务和平台,完全不留死角。

把用户扔进这么一个生态系统里,就会产生大量的数据。而Christian Hernandez认为,数据就是把这些基础设备和服务拼接成第四纪元的胶水。不过从本质来说数据只是位和字节,当数据存储的成本大幅度降低的时候,配合上先进的分析处理数据的算法和模型,数据才能发挥作用,而且这种分析和处理还必须是实时的。这时候其实还有一个问题,就是系统必须知道如何查找到相关的数据信息,并且把信息转化成反馈给用户的动作驱动,这一点要依赖于机器学习和AI的发展。他描绘了这样几个场景:

  • 在第四纪元里,Starbuck的App是这样工作的:它知道我每天早上9点10分出门,每天点的咖啡是美式咖啡。在我步行5分钟至公司附近时,我身上的传感器——可能来源于手机、智能手表、眼镜,或者其他可穿戴设备,可以通过地理位置信息知道我正在靠近咖啡厅门店的位置,同时整个系统知道我会前往的路线,拥有我的支付信息等等。这些综合的数据信息最后激发出动作驱动系统,系统会询问我:“点一杯美式咖啡,现在下单?”——几分钟后我就拿着一杯热乎乎的美式咖啡了,并且是已经付过钱的。
  • 在第四纪元里,Jawbone这款App不止会简单的记录我走了多少步,还会通过其他可计算设备知道我的个人健康信息。它会在每天早上10点20分我喝完第三杯咖啡的时候重复检测到我的血压正在升高,并且把这个数值和其他健康用户进行对比,得出我正处于一种不健康状态的结论——并且借助这一结论以提醒的形式建议我不要再消费这第三杯咖啡。

这两个例子展示的都是基于一套完备系统的综合运作。在这里,各种数据间要互相结合,各种可计算设备要有机协作,同时系统要实现高效的综合调度。现在离我们最近的一个例子可能是Google Now了。Google Now的背后,其实有一整个Google系统支持着。Google其实掌握了我们不少的信息:它知道我的工作是什么,因为它知道我每天早上9点到晚上7点在干什么;它也知道我家在哪,因为它知道我每天晚上这个时间段所在的位置信息。因为使用Google Apps,所以它也知道我下一个会议是什么。

目前,The Age of Context时代所需的各项细分技术、设备和服务都在不断的进化中。当这每个“零件”都准备好的时候,问题就只剩下如何让每个人都使用同一套标准去开发协作系统了。尽管道路还很漫长,但这一条漫长的道路也意味着处处都是新的机会。

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